Principios de contracción global y local para mezcla MCMC
Descubre cómo los principios de contracción local y global aceleran la convergencia en algoritmos MCMC, con aplicaciones a Langevin y Metropolis-Hastings.
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Nuevas cotas de generalización para algoritmos Monte Carlo en el régimen de interpolación, con resultados en MNIST, CIFAR-10 y SVHN.
Descubre cómo la suavidad promedio mejora las garantías de Langevin Monte Carlo. Aplicaciones en IA y modelos lineales.